CodeIR

Algoritma dibuat pada tahapan perancangan program. Algoritma inilah yang memiliki peran penting untuk menghubungkan antara keluaran yang dikehendaki dan masukan-masukan yang tersedia. Algoritma adalah sekumpulan langkah rinci yang ditujukan untuk komputer dalam menyelesaikan suatu masalah. Langkah-langkah yang dimkasud adalah agar bisa dituangkan ke dalam program, sehingga bisa dieksekusi oleh komputer. walaupun demikian, untuk algoritma yang sederhana, langkah-langkah yang terdapat di algoritma dapat di uji secara manual. note : istilah algoritma berasal dari nama Abu Ja'far Mohamed ibn Musa al-Khawarizmi, seorang ilmuan Arab yang menggagas empat dasar operasi aritmatika (penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian). Berikut contoh algoritma cara menghitung keliling persegi panjang berdasarkan masukan panjang dan lebar suatu persegi panjang. Masukan nilai panjang persegi panjang dan catat di varaibel Panjang. Masukan nilai lebar persegi panjang dan catat di va...

Data mining dibagi menjadi beberapa kelompok berdasarkan tugas yang dapat dilakukan, yaitu (Larose, 2005): Deskripsi : Terkadang peneliti dan analis secara sederhana ingin mencoba mencari cara untuk menggambarkan pola dan kecenderungan yang terdapat dalam data. Sebagai contoh, petugas pengumpulan suara mungkin tidak dapat menemukan keterangan atau fakta bahwa siapa yang tidak cukup profesional akan sedikit didukung dalam pemilihan presiden. Deskripsi dari pola dan kecenderungan sering memberikan kemungkinan penjelasan untuk suatu pola atau kecenderungan. Estimasi : Estimasi hampir sama dengan klasifikasi, kecuali variabel target estimasi lebih ke arah numerik dari pada arah kategori. Model dibangun menggunakan record lengkap yang menyediakan nilai dari variable target sebagai nilai prediksi. Selanjutnya pada peninjauan estimasi nilai variabel target dibuat berdasarkan nilai variabel prediksi. Sebagai contoh, akan dilakukan estimasi tekanan darah estolik pada pasien rumah saki...

CRISP-DM dikembangkan tahun 1996 oleh analis dari beberapa industri seperti DaimlerChrisler, SPSS, dan NCR. CRISP-DM menyediakan standar proses data mining sebagai strategi pemecahan masalah secara umum dari bisnis atau unit penelitian. Dalam CRISP-DM sebuah proyek data mining memiliki siklus hidup yang terbagi dalam enam fase. Keseluruhan fase berurutan yang ada tersebut bersifat adaptif. Fase berikutnya dalam urutan bergantung kepada keluaran dari fase sebelumnya. Hubungan penting antarfase digambarkan dengan panah. Sebagai contoh, jika proses berada pada fase modeling . Berdasar pada perilaku dan karakteristik model, proses mungkin harus kembali kepada fase data preparation untuk perbaikan lebih lanjut terhadap data atau berpindah maju kepada fase evaluation. Gambar Proses Data Mining Menurut CRISP-DM Berikut enam fase CRISP-DM (Larose, 2005): Fase pemahaman bisnis (B isnis Understanding Phase ) Penentuan tujuan proyek dan kebutuhan secara detail...