CodeIR

Masukan dan keluaran perlu diidentifikasi terlebih dahulu sebelum melakukan penyusunan algoritma. Gambar 1.0 dibawah memperjelas hal ini. Setelah masukan dan keluaran dikenali, hubungan antara keluaran dan masukan dapat disusun sedemikian rupa, sehingga dengan masukan yang tersedia, keluaran dapat diperoleh. Gambar 1.0 Algoritma memiliki masukan dan keluaran. Algoritma yang menghubungkan masukan dan keluaran dapat diperoleh dengan berbagai cara, seperti berikut: Didasarkan pada pengetahuan masukan dan keluaran; Menanyakan kepada orang yang mengetahui hubungan tersebut; Membaca buku-buku yang terkait dengan masalah tersebut; Mencari jawaban di internet; Mencoba membuat sendiri solusinya. Mencoba membuat solusi sendiri pada opsi terakhir mungkin akan tidak mudah. Namun, suatu saat jika menemukan kondisi seperti itu, kemampuan kita akan dituntut untuk bisa menyelesaikan nya sendiri. Berikut contoh penyelesaian masalah pada setiap masalah, masukan dan keluaran pe...

CRISP-DM dikembangkan tahun 1996 oleh analis dari beberapa industri seperti DaimlerChrisler, SPSS, dan NCR. CRISP-DM menyediakan standar proses data mining sebagai strategi pemecahan masalah secara umum dari bisnis atau unit penelitian. Dalam CRISP-DM sebuah proyek data mining memiliki siklus hidup yang terbagi dalam enam fase. Keseluruhan fase berurutan yang ada tersebut bersifat adaptif. Fase berikutnya dalam urutan bergantung kepada keluaran dari fase sebelumnya. Hubungan penting antarfase digambarkan dengan panah. Sebagai contoh, jika proses berada pada fase modeling . Berdasar pada perilaku dan karakteristik model, proses mungkin harus kembali kepada fase data preparation untuk perbaikan lebih lanjut terhadap data atau berpindah maju kepada fase evaluation. Gambar Proses Data Mining Menurut CRISP-DM Berikut enam fase CRISP-DM (Larose, 2005): Fase pemahaman bisnis (B isnis Understanding Phase ) Penentuan tujuan proyek dan kebutuhan secara detail...